Google AI destaca Odd Industries

Cómo IA está transformando industrias en Chile

“Mucho del progreso que se ha hecho en IA está basado en nuestra plataforma de código abierto de machine learning, TensorFlow. En Chile, machine learning está abriendo nuevas oportunidades en diversas industrias como la alimenticia, la de construcción y la astronomía. Odd Industries, compañía de tecnología local encontró potencial en usar IA, permitiendo optimizar tiempos en los procesos de construcción. A través de AI, se procesan imágenes de sitios de construcción y se convierten en datos y reportes concretos, facilitando la toma de decisiones.”
— Edgardo Frias (Country Manager Chile, Google)

🔗 Google for Chile: Supporting development through tech (Google Blog)

Machine Learning para hacer visible lo invisible en la construcción

Odd Industries · Google AI · 2019

Leo Prieto: A veces cuesta creerlo, pero la segunda sustancia más utilizada por la humanidad en todo el planeta es el concreto. La primera es el agua. Justo después, el concreto.

Para ponerlo en perspectiva: entre un 4% y un 8% de las emisiones globales de dióxido de carbono provienen de la producción de concreto. Además, el concreto tiene una vida útil muy acotada. Si no se utiliza dentro de un cierto rango de tiempo, debe destruirse y desecharse. No se puede reutilizar.

Sangeetha Narayan: En la industria de la construcción existe una frase muy común:

“Así se ha hecho toda la vida.”

Esa frase refleja una resistencia profunda al cambio, a la innovación y a la digitalización. Esa resistencia tiene consecuencias concretas: ineficiencias estructurales.

Leo Prieto: En promedio, una planta de concreto desperdicia cada año el equivalente a un edificio de 20 pisos.

Cuando comenzamos a trabajar con esta industria, entendimos que el primer problema no era la falta de intención, sino la falta de visibilidad sobre los procesos.

Christian Peña: Lo primero que hicimos fue algo muy simple y muy literal: instalar cámaras. Cámaras que permiten ver, en cualquier momento, todo lo que está ocurriendo en terreno.

Estas cámaras capturan imágenes del proceso constructivo, que luego se almacenan en la nube para ser procesadas.

La información capturada se procesa utilizando algoritmos de aprendizaje profundo, implementados en TensorFlow.

A partir de las imágenes podemos extraer datos que nos permiten entender mejor el proceso constructivo, como por ejemplo:

• Cuántos trabajadores hay en una zona determinada
• Qué tipos de camiones ingresan a una obra
• Dónde se encuentran los materiales clave

Leo Prieto: Es importante destacarlo con claridad: no realizamos identificación biométrica ni manejamos datos personales. No identificamos personas. Medimos objetos. Convertimos el mundo físico en datos para poder tomar mejores decisiones.

Un dato que suele sorprender: cada dos años se produce más concreto en el mundo que todo el plástico producido desde su invención.

Por eso, modernizar la industria de la construcción no es opcional. Es una condición necesaria para avanzar hacia un futuro sustentable.

Sangeetha Narayan: Cuando se habla de inteligencia artificial, muchas personas piensan que los robots van a quitarles el trabajo. En la práctica, ocurre lo contrario: la inteligencia artificial es una herramienta que ayuda a las personas a trabajar de forma más eficiente y a trabajar mejor.

Christian Peña: Nuestro objetivo es que las empresas constructoras utilicen tecnología para ser cada vez más eficientes, más sustentables y más amigables con el medio ambiente.

Leo Prieto: El impacto de la humanidad sobre el planeta es indiscutible. Pero también lo es nuestra capacidad de transformarlo.

La inteligencia artificial y el machine learning nos permiten entender mejor los procesos, reducir desperdicios y optimizar recursos, para construir un mundo mejor no solo para los humanos, sino para todos los habitantes de este planeta.